Datu ielāde un transformācija – izstrādāt, testēt un ieviest mērogojamas ELT/ETL datu apstrādes plūsmas, izmantojot AWS Glue, Lambda un Step Functions gan pakešu, gan gandrīz reāllaika datu plūsmām.
Datu modelēšana un glabāšana – ieviest zvaigžņu shēmas un uz Parquet balstītus modeļus Amazon Redshift un S3 vidē, lai nodrošinātu pašapkalpošanās BI (biznesa informācija) un padziļinātu analītiku.
Kvalitāte un uzticamība – integrēt vienību testus, datu kvalitātes pārbaudes (Great Expectations vai līdzīgi rīki) un nodrošināt uzraudzību/brīdinājumus ar CloudWatch, lai ievērotu saskaņotos SLA (pakalpojumu līmeņa līgumus).
Dokumentācija un pārvaldība – uzturēt datu izcelsmes (lineage), metadatu un procesu dokumentāciju; ievērot GDPR un PCI DSS prasības.
Sadarbība un nepārtraukta pilnveide – piedalīties sapulcēs, savstarpējās koda pārskatīšanās un arhitektūras darba grupās; proaktīvi ierosināt veiktspējas un izmaksu optimizācijas.
CV sūtīt uz e-pastu: elizabete.silkalne[at]stockmann.com
