PĒTNIEKS
(Sludinājums no NVA)

Nacionālais pētniecības un inovāciju institūts (NIRI), reģ. nr. 40900041720, aicina pieteikties uz vakanto pētnieka amatu (pēcdoktorantūras pētnieks mākslīgā intelekta vadītā AMR uzraudzībā un multi-omikas integrācijā).

Nacionālais pētniecības un inovāciju institūts meklē ļoti motivētu pēcdoktorantūras pētnieku/pētnieci, lai pievienotos projektam EchoHEALTH, starpdisciplinārai pētniecības iniciatīvai, kas vērsta uz nākamās paaudzes mākslīgā intelekta (MI) virzītu pieeju izstrādi antimikrobiālās rezistences (AMR) uzraudzībai, prognozēšanai un mazināšanai "Vienas veselības" koncepta ietvaros.

Šis projekts apvieno vides uzraudzību, multiomikas integrāciju, mākslīgo intelektu un translācijas veselības pētījumus, lai izstrādātu inovatīvas sistēmas AMR dinamikas uzraudzībai un izpratnei vides, dzīvnieku un cilvēku ekosistēmās.

Pienākumi

• Izstrādāt mašīnmācīšanās, statistiskos un MI modeļus AMR uzraudzībai un prognozēšanai
• Integrēt metagenomikas, metabolomikas, pilnās genoma sekvenēšanas (WGS), antimikrobiālās jutības testēšanas (AST), ĢIS (GIS) un vides datus
• Veicināt digitālo dvīņu modelēšanas ietvaru izstrādi AMR uzraudzībai un riska novērtēšanai
• Izstrādāt reproducējamas bioinformātikas un datu zinātnes darba plūsmas
• Veikt liela mēroga multiomikas un skaitļošanas analīzes
• Sadarboties starpdisciplinārās komandās (mikrobioloģija, vides zinātne, genomika, sabiedrības veselība)
• Publicēt pētījumu rezultātus recenzētos zinātniskajos žurnālos
• Prezentēt pētījumu rezultātus starptautiskās konferencēs un konsorcija sanāksmēs
• Piedalīties kopīgās pētniecības aktivitātēs un projektu rezultātu sagatavošanā

Prasības

• Doktora grāds (PhD) bioinformātikā, skaitļošanas bioloģijā, mašīnmācīšanās, mākslīgā intelekta, sistēmbioloģijas, datu zinātnes vai radniecīgā jomā
• Labas programmēšanas prasmes Python un/vai R valodā
• Pieredze darbā ar Linux/Unix un augstas veiktspējas skaitļošanas (HPC) vidi
• Pieredze mašīnmācīšanās, statistiskās modelēšanas vai MI balstītu analīžu veikšanā
• Spēcīgas analītiskās un kvantitatīvās problēmu risināšanas prasmes
• Spēja strādāt patstāvīgi, vienlaikus efektīvi sadarbojoties starpdisciplinārā komandā
• Labas zinātniskās rakstīšanas un komunikācijas prasmes angļu valodā

Vēlamās prasmes

• Pieredze AMR uzraudzībā vai genomiskajā epidemioloģijā
• Pieredze metagenomikā, mikrobioma pētniecībā vai mikroorganismu genomikā
• Zināšanas dziļās mācīšanās, ģeneratīvā MI vai grafos balstītas modelēšanas jomā
• Pieredze multiomikas datu integrācijā un sistēmbioloģijā
• Pieredze telpiski‑laika vai epidemioloģiskajā modelēšanā
• Pieredze vides datu zinātnē vai ģeotelpiskajā analīzē
• Pieredze darba plūsmu izstrādē un reproducējamā skaitļošanas pētniecībā
• Pieredze darbā ar mākoņdatošanas, sadalītām vai liela mēroga skaitļošanas vidēm

Mēs piedāvājam

• Iespēja piedalīties vadošā starpdisciplinārā iniciatīvā, kas risina globālus AMR izaicinājumus
• Piekļuve modernai skaitļošanas infrastruktūrai, HPC sistēmām un liela mēroga multiomikas datu kopām
• Dinamisks un starptautisks sadarbības pētniecības vide
• Iespējas sadarboties ar vadošajiem pētniekiem un starptautiskajiem partneriem

• Atbalsts zinātniskajām publikācijām, konferencēm, tīklošanai un karjeras attīstībai
• Atalgojums : stundas tarifa likme EUR 22.00
• Pilna darba laika amatu uz noteiktu laiku (uz 2 gadiem)
• Darba vietu Rīgā

Pieteikšanās  noteikumi:

Motivācijas vēstule, kurā aprakstītas pretendenta pētnieciskās intereses un motivācija

Curriculum vitae (CV) ar publikāciju sarakstu

NIRI atlases procesā ievēro vienlīdzības principu. Atlases procesā lēmumi tiek pieņemti balstoties tikai uz kvalifikāciju un darba pieredzi.

Sīkāku informāciju par vakanci skatīt NIRI mājas lapā anda.baumane[at]niri.lv.anda.baumane[at]niri.lv ar tematisko norādi: “Application – Postdoctoral Researcher in AI & AMR Surveillance”.

Darba piedāvājums publicēts:

16.06.2026.12

Pieteikšanās termiņš:

15.07.2026.

Uzņēmums:

Valsts zinātniskais institūts "Nacionālais pētniecības un inovāciju institūts"

Atrašanās vieta:

LATVIJA, Rātsupītes iela 1 k-1, Rīga, Latvija

Darba laiks:

Pilna slodze

Atalgojuma līmenis:

22 – ...

Amata kategorija:

Izglītība / Zinātne