VADOŠAIS PĒTNIEKS
(Sludinājums no NVA)

​

209 x 53

Vadošais pētnieks (Tenūrprofesora grupā)

RSU Bioinformātikas grupas skaitļojošās sistēmbioloģijas komanda, aicina pievienoties talantīgu un motivētu vadošo pētnieku, darbam Rīgas Stradiņa universitātē, zinātniskajā projektā NALUNG, finansētā zem Eiropas personalizētās medicīnas partnerības (EP PerMed). 

“NALUNG (Multi-Omikas analīze neoadjuvantas (NA) terapijas atbildes reakcijas un blakusparādību prognozēšanai rezecējama nesīkšūnu plaušu vēža (NSCLC) gadījumā) tiks veikta konsorcijas ietvaros ar sešiem partneriem no Turcijas, Vācijas, Grieķijas, Spānijas un Latvijas. Projekta mērķis ir identificēt audzēja un asins biomarķierus, kas saistīti ar imūno/šūnu atbildes reakciju un blakusparādībām, izmantojot integrētu multi-omikas pieeju, kas apvieno genomikas, epigenomikas, transkriptomikas, proteomikas un metabolomikas datus. Līdztekus molekulārajai profilēšanai mēs iekļausim klīniskos, dzīvesveida un uztura faktorus, lai izveidotu prognozējošus modeļus, izmantojot progresīvu bioinformātiku un Machine Learning. Identificējot molekulāros marķierus, kas atšķir respondentus no ne respondentiem un kuriem ir nosliece uz toksicitāti, mēs cenšamies izveidot prognozējošu sistēmu NA terapijas personalizēšanai nesīkšūnu plaušu vēža gadījumā.”

Darba vietas adrese: Rīga, Latvija (iespējams arī darbs attālināti)
Darba laika veids: 30-40 stundas nedēļā
Darba veids: Darba līgums uz noteiktu laiku līdz 3 gadiem

Ko mēs sagaidām:

• Zinātņu doktora grādu sistēmbioloģijā, bioinformātikā, (bio)-statistikā, (skaitļošanas) bioloģijā, datorzinātnēs, inženierijā, matemātikā vai citā līdzvērtīgā nozarē
• Ne mazāk kā triju gadu zinātniskā vai akadēmiskā darba pieredzi
• Datubāzēs SCOPUS un Web of Science indeksētas vismaz trīs publikācijas
• Pieredzi omikas datu integrācijā genoma mēroga vielmaiņas modeļos
• Datorprogrammēšanas prasmes

Ko mēs augsti vērtējam:

• Matemātiskās modelēšanas prasmes ar programmām, kas līdzīgas COBRA, CNApy 

• Pieredzi mākslīgā intelekta/mašīnmācīšanās lietojumprogrammās 

• Teicamas rakstiskās un mutiskās angļu valodas zināšanas

• Patstāvīga darba ētika un spēja iekļauties komandā 

• Spējas uzņemties iniciatīvu un demonstrēt spēcīgas organizatoriskās spējas

Darba ikdiena:

• Veikt genoma mēroga vielmaiņas modelēšanu

• Integrēt omikas datus

• Pielietot mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās pieejas

• Piedalīties projekta progresa diskusijās

• Sagatavot zinātnisko projektu iesniegumus un publikācijas

Pieteikšanās process:

Lūgums iesniegt latviešu vai angļu valodā šādus dokumentus (apvienotus vienā pdf dokumentā) uz cv[at]rsu.lv un nadcis[at]rsu.lv:

• CV (detalizēts)
• Motivācijas vēstule, kurā īsi izklāstīta Jūsu pagātnes pētniecības pieredze un nākotnes vīzijas
• Izglītības dokumentu kopijas
• Vismaz divu referentu vārdi un kontaktinformācija

*Piesakoties konkursam uz vakanto amata vietu, pretendents piekrīt savā pieteikumā (tai skaitā CV) norādīto datu apstrādei, kas vērsta uz RSU personāla atlases procesa nodrošināšanu, kā arī datu uzglabāšanai 4 mēnešus pēc konkursa noslēguma. Ja pretendents nevēlas, lai dati tiktu saglabāti, lūdzam to norādīt pieteikumā.

Darba piedāvājums publicēts:

29.12.2025.22

Pieteikšanās termiņš:

28.02.2026.

Uzņēmums:

Rīgas Stradiņa universitāte

Atrašanās vieta:

LATVIJA, Dzirciema iela 16, Rīga, Latvija

Darba laiks:

Pilna slodze

Atalgojuma līmenis:

18 – 24

Amata kategorija:

Izglītība / Zinātne